AI 编码流程（覆盖软件开发全生命周期的多智能体规划）
软件开发全生命周期
整体流程：
- 业务去洞察市场需求，产出 mrd（
Market Requirements Document） - 产品将 mrd 结合现有产品能力产出 prd（
Product Requirement Document） - 交互设计师根据 prd 产出交互设计稿（视觉稿）
- 技术根据 prd 和设计稿编写技术方案
- 技术根据技术方案进行编码，产出 code
- 技术对 code 进行 CodeReview，产出修改意见，之后对 code 进行修改
- 测试基于 prd 和技术方案编写测试用例和回归用例，对新增加的产品能力进行测试，提出bug，产出测试报告
- 技术修复 bug
- 最终将完善的代码发布上线
对于开发来讲，核心关注的是 4~9 步，而这些步骤理论上均可以转化为多智能体来进行自动化流转。
软件开发的 8 个核心智能体
全局规则和知识库
全局规则：放置项目全局的规则，比如代码架构（例如，DDD架构）/代码分层/编码规则（例如，统一异常处理等）。
知识库：放置代码知识，例如各个业务模块的功能。
全局规则会在每一次编码请求中都传递到上下文中；知识库会在每一次编码请求前进行相关内容的检索，例如本次需要改动的是模块A，那么检索出与本次模块相关的知识文档即可。
知识库需要有完善的更新机制，可以是每天定时更新，也可以是每次发布完一个需求后进行更新。
SpecificationAgent
根据 prd+全局规则+知识库 产出技术方案（或者规范）。
PrdSpecificationConsistencyCheckAgent
检测 prd 和技术方案的一致性，如果不一致，则继续使用 SpecificationAgent 补充生成技术方案。确保生成的技术方案完整正确的覆盖了 prd 的内容。
CodeAgent
基于 技术方案+全局规则+知识库 生成编码。
SpecificationCodeConsistencyCheckAgent
检测 code 和技术方案的一致性，如果不一致，则继续使用 CodeAgent 补充生成 code。确保生成的 code 完整正确的覆盖了技术方案的内容。
CodeReviewAgent
基于 全局规则+知识库 对生成的 code 进行 review，产出修改意见，如果有修改意见，则继续使用 CodeAgent 修改代码。直到没有修改意见为止。
原则上 SpecificationCodeConsistencyCheckAgent 所做的事情也是 CodeReview 阶段的事情，但是其更核心的是看需求的实现完整度和正确性，故单独拆出来一个智能体，使其更加聚焦。
AutoTestAgent
基于测试用例对产品功能进行测试。
AutoPublishAgent
基于技术方案制作发布计划，并调用 CICD 系统进行自动发布操作。
MonitorAgent
观察发布过程中的问题，自动修复或者阻断发布流程。
技术选型
基于 iFlow CLI 可以相对简单的进行技术上的实现。
多智能体
使用 iFlow 的 subAgent 能力实现。
流程串联
使用 iFlow 的 workflow 和 commands 能力实现流程串联。
简化使用
使用 iFlow 的 commands 能力实现简化使用。
后续规划
后续会设计一个简单的应用，来逐步实现以上 8 个智能体和完整的软件研发工作流。