FaceFusion：行业领先的开源免费换脸平台

官方文档

https://github.com/facefusion/facefusion

功能介绍

FaceFusion 核心能力是换脸，功能包含：

1. 图片换脸：上传一张 source 图片，上传一张 target 图片，将 source 图片中的脸换到 target 图片中。如下图所示
2. 视频换脸：上传一张 source 图片，上传一个 target 视频，将 source 图片中的脸换到 target 视频中。
3. 智能选脸：当 source 中的脸多于一张时，支持按照如下几种智能方式选择人脸
   • 按照脸部在图片中的大小
   • 按照脸部在图片中的位置
   • 按照性别
   • 按照人种
   • 按照年龄范围
4. 蒙版选择：用于控制换脸的区域，例如去掉刘海/眼镜等遮挡物的影响。支持三种蒙版方式
   • box：盒子蒙版
   • region：区域蒙版
   • occlusion：咬合蒙版，选择该蒙版会显示出换脸的完整部位，可与以上两种蒙版配合使用
5. 多人换脸：支持
6. 模型换脸：除了支持单张图片的换脸能力之外，FaceFusion 也支持老牌的 DeepFaceLive 模型，即选择一张 target 图片，选择一个脸模，进行换脸

除了核心的换脸能力之外，还支持一些扩展能力，这些扩展能力都可以与换脸能力一起使用，以达到预期或者逼近预期的换脸效果，扩展能力分别如下：

1. 脸部增强：上传一张source图片，对其脸部进行细节高清增强。默认的换脸模型是 inswapper128，该换脸模型是当下支持一张图片换脸最逼真的模型，但是换脸后的分辨率较低，需要使用脸部增强进行高清放大。
2. 帧增强：视频换脸的原理是将视频切成帧图片，然后对帧图片进行换脸，最后合并换脸后的帧。帧增强功能可以对每一帧进行高清增强，最终起到对整个视频高清增强的效果
3. 表情复刻：基于 LivePortrait 模型，实现 target 图片对 source 图片中表情的复刻
4. 表情编辑：基于 LivePortrait 模型，进行表情编辑，可用来做表情包
5. 年龄穿越：
6. 帧着色：主要针对黑白图片上色，预置了5种上色模型，使用方式如下。

一键整合包

下载地址：百度网盘 安装方式：下载后，选择文件夹中的所有文件（约14G），右键选择“7-Zip” => “Extract Here”，解压完成后，双击压缩包中的 “启动.bat” 文件即可启动程序。如果想要自行进行安装，继续查看“安装应用”小节。

安装应用

系统要求：支持 Linux/macOS/Windows，支持 cpu/cuda/tensorrt。 下面以 Windows11 为例，演示安装流程。在 cmd 中依次输入以下命令

cd D:\ai\self_use_package // 选择软件安装的目标目录
git clone https://github.com/facefusion/facefusion.git // 下载源码
cd facefusion // 进入源码目录
conda create -n facefusion python=3.12 -y // 创建虚拟环境
conda activate facefusion // 激活虚拟环境
conda install conda-forge::cuda-runtime=12.4.1 conda-forge::cudnn=9.2.1.18 // 安装 cuda/cudnn
pip install tensorrt==10.6.0 --extra-index-url https://pypi.nvidia.com // 安装 tensorrt，支持高性能的N卡
python install.py --onnxruntime cuda --skip-conda // 安装项目依赖

启动应用

在 cmd 中输入以下命令

python facefusion.py run --open-browser // 启动程序

在 cmd 中看到如下日志，表示成功（首次启动会从 HuggingFace 上拉取模型）

Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860

此时浏览器输入 http://127.0.0.1:7860，展示界面如下

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