PuLID：逼真的 ID 定制化（换脸）工具
功能介绍
上传一张参考图片图片，编写提示语，调整参数（如果有必要的话），点击生成，即可结合参考图中的脸部特征和提示语来生成图片。如下图所示：
注意两个关键参数：
- timestep to start inserting ID：值越小，脸部越像，生成图像的想象力会被约束的越厉害；值越大，脸部越不像，生成的图像的想象力越放飞。官方推荐写实场景，使用4; 非写实场景，使用0-1。
- true CFG scale：绝大多数情况，使用1，仅调整 Guidance 参数就行，Guidance 默认是4；在非写实场景下，如果发现生成图片的面部不像参考图或者风格不遵循提示语的意思，则可调整 true CFG scale=5 & Guidance=1 进行尝试
一键整合包
下载地址：百度网盘 安装方式：下载后，选择文件夹中的所有文件（约37G），右键选择“7-Zip” => “Extract Here”，解压完成后，双击压缩包中的 “启动.bat” 文件即可启动程序。如果想要自行进行安装，继续查看“安装应用”小节。
安装应用
系统要求：至少 12G 显存。 下面以 Windows11 为例，演示安装流程，需要前置安装好 Git/Miniconda/VisualStudio/FFmpeg，具体参考 “环境搭建” 部分。之后在 cmd 中依次输入以下命令
shell
cd D:\ai\package // 选择软件安装的目标目录
git clone https://github.com/ToTheBeginning/PuLID.git // 下载源码
cd PuLID // 进入源码目录
conda create -n pulid python=3.10 -y // 创建虚拟环境
conda activate pulid // 激活虚拟环境
pip install -r requirements_fp8.txt // 安装项目依赖
pip install torchsde // 启动时报错缺失模块 torchsde，则进行安装
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
pip install gradio==3.50.2 // 启动时报错 PydanticSchemaGenerationError，需要降级 https://blog.csdn.net/blink182007/article/details/142165489模型下载
由于 ae.safetensors 的下载需要登录授权，故需要手动下载，之后放置到主目录的 models 文件夹下。 其余模型会在服务启动的时候自动下载。
启动应用
PuLID 的启动方式根据显存大小有四种组合。下面仅介绍消费级显卡可用的启动方式： 在 cmd 中输入以下命令
shell
python app_flux.py --offload --fp8 // 24G显存使用该命令
python app_flux.py --offload --fp8 --onnx_provider cpu // 16G显存使用该命令
python app_flux.py --aggressive_offload --fp8 --onnx_provider cpu // 12G显存使用该命令，速度很慢在 cmd 中看到如下日志，表示成功（首次启动会从 HuggingFace 上拉取模型）
shell
Running on local URL: http://127.0.0.1:8080此时浏览器输入 http://127.0.0.1:8080，展示界面如下 
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