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FaceFusion-3.5.1：行业领先的开源免费换脸平台 ​

官方文档

https://github.com/facefusion/facefusion

功能介绍 ​

在 FaceFusion：行业领先的开源免费换脸平台 中，详细的介绍过 FaceFusion3.1.0 版本的各项功能（换脸/表情复刻/表情编辑/帧高清/脸部高清/年龄穿越/帧着色等）。当前 FaceFusion 最新版本是 3.5.1，相较于 3.1.0，最大的改变是新增了一个更高分辨率的换脸模型 hyperSwap256。

早期最好的换脸模型是 inswapper128，但是该模型生成的图片脸部比较模糊，需要配合脸部高清使用，而脸部高清模型增强之后的效果也比较有限，会损失一致性。下面进行几组对比：

  1. inswapper128 换脸
  2. hyperSwap256 换脸
  3. inswapper128 换脸 + codeformer 高清
  4. hyperSwap256 换脸 + codeformer 高清
  5. inswapper128 换脸 + gfpgan1.4 高清
  6. hyperSwap256 换脸 + gfpgan1.4 高清

结论：2和6效果最好，2的一致性最强，但是如果模糊的话，可以使用6。

inswapper128 换脸 ​

ui.png

hyperSwap256 换脸 ​

ui.png

inswapper128 换脸 + codeformer 高清 ​

ui.png

hyperSwap256 换脸 + codeformer 高清 ​

ui.png

inswapper128 换脸 + gfpgan1.4 高清 ​

ui.png

hyperSwap256 换脸 + gfpgan1.4 高清 ​

ui.png

安装应用 ​

系统要求：支持 Linux/macOS/Windows，支持 cpu/cuda/tensorrt。 下面以 Windows11 为例，演示安装流程。在 cmd 中依次输入以下命令

shell
cd D:\ai\self_use_package // 选择软件安装的目标目录
git clone https://github.com/facefusion/facefusion.git // 下载源码
cd facefusion // 进入源码目录
conda create -n facefusion python=3.12 -y // 创建虚拟环境
conda activate facefusion // 激活虚拟环境
pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126 // 安装 torch/torchvision
pip install numpy==2.2.6 // 解决依赖冲突问题
python install.py --onnxruntime cuda --skip-conda // 安装项目依赖

启动应用 ​

在 cmd 中输入以下命令

shell
python facefusion.py run --open-browser // 启动程序

在 cmd 中看到如下日志，表示成功（首次启动会从 HuggingFace 上拉取模型）

shell
Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860

此时浏览器输入 http://127.0.0.1:7860，展示界面如下

img.png

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