开源智能体框架 OpenManus

官网

https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

安装配置

以 windows11 为例。

1. 安装 OpenManus 框架包

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus
conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus
pip install -r requirements.txt

一键安装包下载地址：OpenManus.rar

2. （可选）安装 Playwright，用来控制浏览器行为。 首先安装 nodeJS，之后安装 Playwright

# 全局安装 playwright
npm install -g playwright
# 下载浏览器（如 Chromium、Firefox 和 WebKit）才能运行（自动下载所需的浏览器并安装到默认路径 C:\Users\Administrator\AppData\Local\ms-playwright）
npx playwright install

3. 配置配置文件

# 进入 OpenManus/config 配置目录
cd config
# 复制配置文件
cp config/config.example.toml config/config.toml

编辑配置文件，内容如下：

# Global LLM configuration
[llm]
model = "qwen-long"
base_url = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
api_key = "sk-xxx"
max_tokens = 4096
temperature = 0.8

# Optional configuration for specific LLM models
[llm.vision]
[llm.vision]
model = "qwen-vl-max"
base_url = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
api_key = "sk-xxx"
max_tokens = 4096
temperature = 0.8

核心注意以下几点：

1. 找调用的模型，以 qwen 为例，可在 百炼模型列表 中查找适合自己的模型
2. base_url： 以 qwen-long 模型为例，我们可以从模型的 代码示例 中找出 base_url
3. api_key：以 qwen 系列为例，可以从百炼平台的个人中心查询
4. temperature：该值越小，确定性越高；该值越大，AI 的想象力越放飞，例如是诗歌创作。

如果是使用 Ollama 运行本地模型，则可以进行如下配置。

# Global LLM configuration 替换为自己的参数
[llm]
model = "qwq"
base_url = "http://localhost:11434/v1"
api_key = "ollama"
max_tokens = 4096
temperature = 0.8

# Optional configuration for specific LLM models 替换为自己的参数
[llm.vision]
model = "qwq"
base_url = "http://localhost:11434/v1"
api_key = "ollama"
max_tokens = 4096
temperature = 0.8

开始使用

# 进入项目目录
cd OpenManus
# 在终端打开对话窗口
python main.py

测试指令：

Enter your prompt (or 'exit' to quit): 查询下呼和浩特今天的天气情况

OpenManus 首先会调用 google_search 工具拉取一些链接，之后会选择一个最权威的链接（比如，中国气象局）使用 browser_use 直接打开。

可视化界面

# Global LLM configuration 替换为自己的参数
[llm]
model = "qwq"
base_url = "http://localhost:11434/v1"
api_key = "ollama"
max_tokens = 4096
temperature = 0.8

# Optional configuration for specific LLM models 替换为自己的参数
[llm.vision]
model = "qwq"
base_url = "http://localhost:11434/v1"
api_key = "ollama"
max_tokens = 4096
temperature = 0.8

# Server configuration
[server]
host = "localhost"
port = 5172

配置文件增加 server 模块。 启动脚本如下：

python app.py

看到如下输出表示启动成功

(D:\ai\OpenManus\open_manus_web) PS D:\ai\OpenManus> python app.py
INFO     [browser_use] BrowserUse logging setup complete with level info
INFO     [root] Anonymized telemetry enabled. See https://docs.browser-use.com/development/telemetry for more information.
INFO:     Started server process [21192]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.
INFO:     Uvicorn running on http://localhost:5172 (Press CTRL+C to quit)

访问浏览器如下：

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