搭建 Flux 基础文生图工作流
Flux 介绍
Flux 是 Black Forest Labs 推出的一套图像生成模型，在视觉质量和图像细节方面表现出色，尤其是在文本生成、复杂构图和手部细节方面（显著改善了AI绘图中常见的手指畸形问题）。
Flux 模型下载
Flux 开源版本众多，大致分为如下三类：
- Flux 官方：flux1_dev 版本，需要安装两个clip/一个vae/一个diffusion模型。质量最好，优先推荐。
- ComfyUI_flux1_dev_fp8 版本：如果显存不足，则使用该版本，该版本仅需安装一个 checkpoint 模型即可。质量相较于 flux1_dev 版本有微量的下降
- 社区其他版本
下面分别介绍 Flux 官方满血版本 flux1_dev 和 ComfyUI_flux1_dev_fp8 版本。
flux1_dev
下载 clip 模型文件：从 这里 下载以下两个文件
clip_l.safetensors
t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors（低于32G内存用这个），t5xxl_fp16.safetensors（高于32G内存用这个，推荐）
下载完成之后，将其放置到 ComfyUI/models/clip/ 下
下载 vae 模型文件：下载 ae.safetensors 文件 ，之后为了方便使用，重命名为 flux_ae.safetensors，放置到 ComfyUI/models/vae/flux/ 下
下载 diffusion 模型文件：下载 flux1-dev.safetensors，之后放置到 ComfyUI/models/diffusion_models/flux/ 下
comfyUI_flux1_dev_fp8
下载 checkpoint 模型文件：下载 flux1-dev-fp8 文件，放置到 ComfyUI/models/checkpoints/flux/ 下
搭建工作流
flux1_dev 文生图官方节点方式
工作流 网盘地址
以上工作流看似复杂，实际上以 SamplerCustomAdvanced 节点为核心进行发散，输入包含种子/空图/采样器/调度器/引导器（提示语），输出进行vae解码，最后预览解码图片。
说明：
- 如果 LoadDiffusionModel 的 weight_dtype=default，则 24G 显存会占用掉 23.5G，如果 weight_dtype=fp8_e4m3fn，则仅需要 13G 显存。
- flux 不需要负向提示词，cfg设置为1，意味着负向提示语不生效
- flux 对正向提示语的要求较高，正向提示语的几个参考来源：civitai 中的图片/liblib 中的图片/任何图片的反推信息/DeepSeek 润色提示语
- guidance 降低到 2.5，可显著减少写实人物的皮肤的塑料感
comfyUI_flux1_dev_fp8 文生图
工作流 网盘地址
说明：该工作流也是任意模型可用的工作流（比如，sd1.5/sdxl/flux等）
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