最强视频/数字人生成框架 Wan2.2

官网

通义万相：https://github.com/Wan-Video/Wan2.2

ComfyUI 官方示例：https://docs.comfy.org/zh-CN/tutorials/video/wan/wan2_2

功能介绍

wan2.2 家族包含众多模型，支持文生图/文生视频/图生视频/首尾帧生视频/声音生视频（数字人）/动作复刻功能

文生图/文生视频

输入文本，生成图片和视频（将图片看成是一帧的视频），文生图个人感觉整体不如 Qwen-Image，且中文字体生成的一般，会缺少笔画

图生图/图生视频

首尾帧生视频

声音生视频（数字人）

动作复刻

模型下载

通用模型

• 下载 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 并且放到 ComfyUI/models/text_encoders 下
• 下载 wan_2.1_vae.safetensors 并且放到 ComfyUI/models/vae 中

文生图/文生视频

• 下载 wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors 并且放到 ComfyUI/models/diffusion_models 中
• 下载 wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors 并且放到 ComfyUI/models/diffusion_models 中
• （可选）下载加速模型 wan2.2_t2v_lightx2v_4steps_lora_v1.1_high_noise.safetensors 并且放到 ComfyUI/models/loras 中
• （可选）下载加速模型 wan2.2_t2v_lightx2v_4steps_lora_v1.1_low_noise.safetensors 并且放到 ComfyUI/models/loras 中

图生图/图生视频/官方版首尾帧生视频

• 下载 clip_vision_h.safetensors 并且放到 ComfyUI/models/clip_vision 中
• 下载 wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors 并且放到 ComfyUI/models/diffusion_models 中
• 下载 wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors 并且放到 ComfyUI/models/diffusion_models 中

音频生视频

• 下载 wav2vec2_large_english_fp16.safetensors 并且放到 ComfyUI/models/audio_encoders 中
• 下载 wan2.2_s2v_14B_fp8_scaled.safetensors 并且放到 ComfyUI/models/diffusion_models 中

文生图/文生视频工作流

说明：

• 文生图和文生视频用的是同一个工作流（图就是仅生成一帧的视频），所以设置视频帧数为一帧即可
• 4步加速 lora 的引入与否对设置参数有一些影响，引入4步 lora：
  • ModelSamplingSD3:shift 5
  • steps:4 步长分别是 0-2/2-4
  • cfg:1
• 不引入4步 lora：
  • ModelSamplingSD3:shift 8
  • steps:20 步长分别是 0-10/10-10000
  • cfg:3.5

图生视频工作流

工作流下载地址：百度网盘

注意：Patch Sage Attention KJ 节点是一个推理加速节点，默认选 auto 即可，该节点会在运行时选择最合适的参数。使用该节点需要 安装 sageattention

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