最真实的文生图模型控制网络 Z-Image-ControlNet-2.1
Z-Image-ControlNet 官方文档
https://huggingface.co/alibaba-pai/Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union
在 最真实的文生图模型控制网络 Z-Image-ControlNet 中介绍了 Z-Image 的特性和使用姿势，本节介绍下 Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union-2.1 的使用。该模型目前支持常规的姿势/线稿/深度图控制，相较于1.0，新增了局部重绘模式的支持。
效果展示
局部重绘
原图： 
在腰部涂抹遮罩，提示语：
text
玫瑰纹身生成图片： 
openpose
官方示例如下： 
Z-Image-ControlNet 模型下载
下载 Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union-2.1.safetensors 文件，放置到 ComfyUI/models/model_patches/ 下
说明：Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union-2.1.safetensors 相较于 Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union-2.0.safetensors，提升了推理速度。
搭建工作流
说明：
- 与1.0的 ControlNet 流相比，只是将
QwenImageDiffsynthControlnet节点替换成了ZImageFunControlnet节点，之后修改了 KSampler 的采样器和采样步数 - 生成人物的真实性相较于直接文生图有所下降
核心节点：ZImageFunControlnet，核心选项
- model：DiffusionModel 模型
- model_patch：ControlNet 模型
- vae：flux vae 模型
- image：ControlNet 图
- inpaint_image：待重绘的图片
- mask：遮罩
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